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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3PS4GNG
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2017/10.23.19.37.26
Última Atualização2017:10.23.19.37.26 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2017/10.23.19.37.27
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.04.02 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00088-1
Rótulo59238
Chave de CitaçãoMarinhoLuzBaptSpec:2017:ClSuSo
TítuloClassificação supervisionada entre soja Bt e soja não-Bt, em imagem RGB gerada por drone, a partir da ferramenta Pixel Explorer
FormatoInternet
Ano2017
Data de Acesso27 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho901 KiB
2. Contextualização
Autor1 Marinho, Carlos Alberto Branco
2 Luz, Priscila Maria Colombo da
3 Baptista, Gustavo Macedo de Mello
4 Specht, Alexandre
Endereço de e-Mail do Autor1 carlosabmarinho@bol.com.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Maildaniela.seki@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data28-31 maio 2017
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1455-1461
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2017-10-23 19:37:27 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:04:02 :: administrator -> banon :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThe image classification is an important tool used by remote sensing professionals, but the classification of features that have very similar features is a work of extreme difficulty, since the bands of electromagnetic radiation in the portion of the visible many confuse the analyst and commercial software of classification and, thus, similar features are commonly classified as equals. This work aims to demonstrate that it is possible to perform a supervised classification from images obtained by remote sensors, even those coming from sensors with low spectral resolution, as in the case of recreational UAVs, and with it distinguish not only two different kinds of coverage vegetable, but differentiate two variations of the same plant species, as is the case of Bt-soybean evaluated in relation to non-Bt-soybean. Using the computational tool named Pixel Explorer (PE), developed in Matlab by the first author of this work, as dissertation composition and later thesis, a classification was made in an experimental area of EMBRAPA, resulting in the separation of the parcels containing two kinds of genetically different soybean, being classified material composed of images collected by a drone model: Phanton 3 Professional, with spectral resolution restricted to bands RGB, with oblique view and without gyro stabilization, leading to the hypothesis that the result can be even more reliable if the same methodology is used in images generated by sensors with high spatial and spectral resolutions and target nadir for both vegetation and geology.
ÁreaSRE
TipoProcessamento de imagens
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > Classificação supervisionada entre...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 18 > Classificação supervisionada entre...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 18 > Classificação supervisionada entre...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PS4GNG
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PS4GNG
Idiomapt
Arquivo Alvo59238.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 2
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)banon
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